Los tres ingredientes de la adopción
Como todo proyecto, adoptar la Inteligencia Artificial Generativa requiere tiempo, plata y liderazgo claro.
Ya tienes el propósito para este año y traté de convencerte a empezar horizontal.
Veamos ahora los tres ingredientes que necesitas para que la adopción en tu empresa sea un éxito.
Ingrediente #1 - Tiempo - del FOMO a la maratón
Relájate, todos vamos tarde.
Entiendo que sientas un poco de FOMO (Fear Of Missing Out): no quieres ser la última persona que se monte al tren para no correr el riesgo que te deje atrás.
La realidad es que todos somos early adopters todavía: ¡imagínate que ninguna empresa ha podido medir el ROI de sus inversiones en IA Generativa!
Si sientes que no alcanzas a estar al día con todos los lanzamientos, los estudios y las novedades también estás en buena compañía: todos estamos así.
El equipo vertimedios y yo le dedicamos a la IAG todas nuestras energías y no podemos con todo - nadie puede.
Lo importante es que en tu fase de exploración hayas identificado los casos de uso más interesantes para tu realidad: del resto te puedes desentender.
Reconoce que va a ser largo
Máquinas que entienden el lenguaje natural, crean y toman decisiones son algo jamás visto, y toma tiempo entender cómo aplicar esta tecnología.
Si crees en el potencial profundo de la IAG, sabes que su adopción no es un sprint: es un maratón.
En concreto (y siguiendo las 4e):
la sola fase de exploración son cómo mínimo tres meses - aún dedicándole un equipo bien diverso y motivado al estilo “Tech Teams”;
Experimentar requiere de 6 a 9 meses - acompañados y seguidos de buenas dosis de evangelización.
Estamos hablando de al menos un año para llegar a escalar un proyecto.
Alinea entonces expectativas: no falta el miembro de junta que quiere ver resultados en pocas semanas…
Ingrediente #2 - Plata: 20 dólares al mes no son suficientes
Invierte en herramientas - y todo lo demás.
Tus equipos deben tener acceso a los planes pagos - esto es obvio. ¿O acaso pensabas usar versiones gratuitas y “mucha fantasía”?
50 personas a 20 dólares al mes por un año suman 12,000 dólares.
Más la capacitación.
Más el acompañamiento.
Más el tiempo del management.
Este último elemento pesa mucho: puede valer la pena invertir en una consultoría que aumente el alcance, la profundidad y la velocidad de la iniciativa.
Conviene además presupuestar -desde el principio- para los experimentos (pueden requerir instrumentos adicionales y/o desarrollos dedicados) y los pilotos que de allí deriven (que ya son cifras mayores).
Ingrediente #3 - Liderazgo Claro: lo más difícil
La IA no es cualquier tecnología: va más en profundidad. Es la primera que se mete con todos.
Excel podía ser una amenaza para las contadoras; Illustrator para los diseñadores; la Olivetti Lettera 32 para las estenógrafas.
Una máquina que piensa, entiende y crea está en otro nivel - incluso antes de la AGI: no me sorprende que la gente no se sienta del todo cómoda.
Frente a este estado de cosas, tu equipo te va a exigir claridad:
¿La adopción es para reducir costos o para prestar más y mejores servicios?
¿Qué skills debo desarrollar yo en el futuro?
¿Qué visión tienes para la empresa y la sociedad de aquí en adelante?
Es importante tener estas tres respuestas listas y ensayadas: el éxito va a depender de ellas.
Una vez tengas listo cada uno de estos ingredientes, adelante:
Si la IAG cumple todas sus promesas, habrás plantado las semillas de tus próximos 20 años de carrera;
Si en cambio se queda corta y se desinfla, habrás acumulado experiencia en adopción de tecnologías emergentes - una habilidad que también será crítica para tu futuro.
No hay pierde.
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Mejor Uso de Inteligencia Artificial para la Optimización Operativa
Innovación en Soluciones de IA para la Atención al Cliente
Excelencia en Implementación de IA para la Predicción y Análisis de Datos
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Liderazgo en Ética y Transparencia en el Uso de IA
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