No hay afán, tómate tu tiempo
Si estás adoptando IA Generativa en tu empresa, los datos sugieren un camino: take it easy.
IBM entrevistó a 2,000 CEOs en todo el mundo para saber cómo van con la IA Generativa.
De todos los insights rescato en particular uno: los pilotos y experimentos están tomando más tiempo de lo esperado.
La gráfica abajo muestra lo siguiente: el año pasado, el 47% estaba piloteando y para este año esperaba ya haber llegado a algún resultado (sobretodo en eficiencia).
En 2025 -sin embargo- la mayoría (60%)... ¡sigue piloteando!
Por suerte sigue con la fe intacta para que el año que viene sea el del retorno sobre la inversión.
Si mezclo estos datos con mi experiencia directa con "CEOs en adopción" acá en América Latina veo tres mensajes:
1️⃣ Adoptar IA Generativa es más importante que urgente
El proceso de adopción puede ser largo: es mejor prepararse a un ciclo de más de 12 meses. Esto termina teniendo un efecto muy positivo porque...
2️⃣ Hay tiempo para involucrar a todos los equipos
La "menor urgencia" la podemos usar para hacer las cosas bien ("Adopción Sana") con las personas: evitemos atropellarlas con metas irrealísticas y tomémonos el tiempo para que el proceso sea colectivo y gradual.
3️⃣ Es más fácil la "Efficiency AI" que la "Opportunity AI"
Pero esto no significa que debamos necesariamente seguir este orden: conviene -al contrario- atacar simultaneamente ambos frentes, para demostrar que la organización tiene las miras puestas en el crecimiento y no solo en el aumento de márgenes.
¿Primero la eficiencia, después la innovación?
El informe de IBM sugiere una sucesión cronológica: primero decides invertir con un piloto, después logras reducción de costos y finalmente te dedicas a crecimiento y expansión.
Yo creo que conviene activar ambas vertientes al mismo tiempo.
Adoptar IA Generativa sólo para reducir costos ("Efficiency AI") es un camino legítimo pero delicado, en particular en lo que se refiere a la relación con el talento (los seres humanos que componen a la companía).
Es mucho más inspirador apostarle también a hacer cosas que antes parecían imposibles ("Opportunity AI"): nuevos mercados, mejor calidad, modelos de negocio disruptivos.
¿El mundo ideal? Los dos caminos al mismo tiempo.
El futuro son los equipos híbridos humano-sintéticos; el componente humano de esta dupla se motiva más con una perspectiva de innovación y crecimiento que con una simple reducción de costos (especialmente cuando representa justamente los costos que se están reduciendo).
Sigue con los tres posts más leídos de mrgnt:
De Google a cacharrear con IA: Giovanni Stella llega a mrgnt
Ha sido un gusto conversar con Giovanni en el podcast de mrgnt.
Su mirada sobre la IA es realmente única:
ha pasado los últimos años cómo cabeza de Google en Colombia, con acceso a toda la información sobre los primeros años de la Inteligencia Artificial Generativa; después de salir,
Ahora aprovecha su tiempo y su energía (y todo su conocimiento) para… cacharrear con IA.
Vale la pena escuchar lo que tiene que decir, ahora que se ha “ensuciado las manos” con la tecnología y reúne estos puntos de vista tan diferente (y complementarios).
La IA Generativa es tan joven que muy pocas personas tienen este cocktail de conocimiento y motivación (Giovanni también es partner de una consultora de implementación de IA, Glaix.ai).
Son 53 minutos en la mente de una persona única: escucha el episodio y me cuentas que te parece.