Grounding para todos
NotebookLM demuestra el poder de la IA cuando se resuelven las alucinaciones.
Si voy a adoptar IA generativa (personalmente o en mi empresa), lo mínimo que espero es que no alucine - que no invente.
No quiero revisar resultados palabra por palabra - no tiene sentido. Si hago una hoja de cálculo en Excel no me pongo a repasar cada celda “por si acaso”.
Si estamos de acuerdo sobre esto, te va a interesar NotebookLM. No sólo porque es una herramienta muy útil para explorar temáticas (más detalles adelante), sino también porque demuestra la importancia y el impacto del grounding.
“Grounding” se refiere a la capacidad que tiene una aplicación de IA de basar sus respuestas en información específica y verificable.
Es curioso que en inglés la misma palabra signifique “adolescente sin permiso para salir de la casa” o “aeronave que no puede alzar vuelo”: imágenes mucho más fuertes que la traducción literal “con los pies en la tierra” o “con sólidas raíces”...
Un modelo "grounded" se limita a los datos que se le proporcionan, como documentos, artículos o notas: entiende la pregunta, ejercita su lógica y cuando va a dar una respuesta se asegura que sus “raíces” estén explícitamente en la data de input.
Esto permite mayor precisión y confiabilidad en las respuestas, ya que se reduce el riesgo de "alucinaciones" (mentiras descaradas).
NotebookLM (de Google; grátis, por ahora) es una excelente herramienta para poner en práctica el grounding.
Su “caso de uso” -cómo lo sugiere el nombre- es juntar notas, fuentes y documentos para facilitar la investigación de un tema.
Es un “ambiente de trabajo” donde puedes subir PDFs, documentos de texto, videos de YouTube y páginas web para luego explorarlos e interrogarlos - con la potencia de la IA y la tranquilidad de la adherencia estricta a las solas fuentes que subiste.
Esta es la propuesta de valor; para ilustrarla más “cálidamente” les comparto un workflow que estoy experimentando.
Usar NotebookLM para acercarse a un tema - caso práctico.
Todo caso de uso empieza con un dolor: algo importante, pero muy difícil de lograr.
En esta oportunidad el “dolor” es que el acercamiento a un tema de investigación puede ser un proceso muy largo: tengo un tema que me interesa, pero simplemente empezar a conocerlo y resolver las curiosidades básicas implica consumir mucho contenido - horas y horas de lectura, videos, resúmenes y notas.
NotebookLM está pensado justo para casos cómo este. En mi caso lo usé para explorar… a él mismo. En un ejemplo evidente de meta-análisis, creé un entorno de investigación en NotebookLM dedicado a NotebookLM 🙂.
Aquí les describo los tres pasos que pueden seguir para resolver un “dolor” investigativo.
Paso 1 - fuentes de confianza
Lo primero es encontrar de donde sacar la información.
Cómo el tema no te es familiar, incluye sólo fuentes de total confianza: Wikipedia, medios especializados, luminares del sector.
Tienes hasta 50 “cupos”, sin límite de tamaño. Recuerda privilegiar la calidad sobre la cantidad: el GIGO (“Garbage In, Garbage Out”) es una realidad.
Yo sumé -por ejemplo- reseñas de influencers, artículos de medios tradicionales (The Verge, Fast Company…) y unos cuantos videos desconocidos (pero con muchas vistas) para interceptar miradas discordantes. Me ayudé con Perplexity, por la facilidad de asociar conceptos a documentos relevantes.
Paso 2 - podcast personalizado
Metámosle magia de una vez: en lugar de seguir el método tradicional y “consumir” todo lo que subiste, usa la “descripción general de audio”.
El nombre no es muy vendedor, pero lo que hace sí: en poco segundo te genera un podcast de 20 minutos sobre tu tema - completo de ejemplos pertinentes, apuntes chistosos y una conversación muy amena (y humana).
Ahí puedes ponerte a lavar la loza o a hacer ejercicio, mientras vas absorbiendo de la manera más fácil centenares de páginas, horas de video y libros enteros.
En este primer paso, debes aceptar una función editorial de la IA: ella decide qué decirte. Es el precio a pagar.
Mi podcast salió increíble. Me lo gocé de principio a fin mientras caminaba por La Soledad, admirando la habilidad de la pareja de conductores. Mejor que el 50% de los nuevos podcast que escucho.
Paso 3 - una conversación para profundizar
Una vez completado el “vuelo de pájaro”, es el momento de satisfacer curiosidades más profundas .
Llega la segunda dosis de magia: basta preguntar. Las respuestas estarán basadas exclusivamente en el material que tú elegiste (gracias al grounding).
La interfaz facilita las anotaciones, crea líneas de tiempo, genera un índice detallado o hasta te produce una guía de estudio o unas FAQs - todo referente a tu universo de fuentes.
El paraíso del curioso.
Me sorprendió la extracción de insights y la sutileza con la cual diferencia los acercamientos de cada documento original: un verdadero asistente de investigación.
Mi ejercicio completo me tomó 3 horas - incluyendo la escucha del podcast. El mismo proceso de la manera tradicional (Google, lectura, Keep, repaso) hubiera durado el doble.
Hay mil maneras de usar NotebookLM - este es sólo un ejemplo para darte curiosidad. Si en los próximos días terminas acá y haces algo, misión cumplida…
Además, este workflow es un buen ejemplo de cómo la IA generativa (los modelos grandes de lenguaje) le está dando vida a varias verticales: un mismo motor (LLM) para mover una infinidad de ruedas (aplicaciones) siempre más pequeñas (especializadas).
Estoy seguro que puedes hacer lo mismo (o algo muy parecido) con ChatGPT y un buen mega-prompt; o con Claude; o con Llama.
Pero que rico un mundo donde para cada necesidad exista una herramienta que incorpore todas las sutilezas del caso específico y podamos decir “there’s an AI for that”.
Empezando por NotebookLM para investigar nuevos temas…
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Allá publico otro tipo de contenido, diferente al de mrgnt (aunque sobre los mismos temas).
En estos días -por ejemplo- señalé el mejor caso de uso de IA generativa hasta hoy y recordé las presentaciones de “La Era del Contenido Infinito” que hice en +CTG y en Colombia4.0.
Cada uno de estos posts genera conversaciones: si quieres ser parte de ellas, conectemos por allá también.
Como siempre Paolo, muy interesante, disfruto mucho aprender con tus artículos... Atento a todo...
Cada vez me impresiona la pertinencia evolutiva de los temas y lo fácil y agradable que es leer la columna semanal. Gran habilidad para escribir